Le secteur de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC) connaît une transformation monumentale sous l'impulsion des technologies numériques. En effet, la nouvelle proposition de valeur du secteur est passée de l'esthétique et de l'agrément des bâtiments à la performance et à la durabilité. L'adoption d'une approche de conception axée sur les données devient indispensable pour naviguer dans ce nouveau paysage, permettant une prise de décision éclairée et des résultats optimaux.
Riccardo Piazzai, architecte, stratège BIM et cofondateur de NORDFY.
L'intérêt croissant pour l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) à la modélisation des données du bâtiment (BIM) augure d'un nouveau climat, porteur d'opportunités et de gains d'efficacité sans précédent pour les architectes, les ingénieurs, les fabricants et les autres acteurs de l'industrie. Cette intégration dessine un avenir où la durabilité, l'efficacité, les coûts et la gestion du temps sont redéfinis, c'est donc maintenant le moment idéal pour tirer parti de cette nouvelle vague d'innovation !
Au cœur de cette transformation se trouve le concept de "prédiction", déjà un aspect essentiel des jumeaux numériques et de la machine learning, qui s'étend désormais aux étapes de la conception et du développement détaillé. L'intégration AI-BIM ne se contente pas d'améliorer le produit final, elle affine aussi considérablement l'ensemble du processus de sa création.
Dans le monde d'aujourd'hui, les projets de construction génèrent un énorme volume d'informations numériques, tandis que les progrès de l'intelligence artificielle (IA) nécessitent des quantités substantielles de données numériques pour fonctionner correctement. L'intégration de l'IA et de la BIM est donc une opération stratégique évidente. Les processus actuels, largement automatisés, employés par les concepteurs et les constructeurs, tels que la BIM, évolueront vers les possibilités d'autonomie offertes par les processus basés sur l'IA.
L'IA peut analyser des ensembles de données BIM, en tirer des enseignements et fournir des informations prédictives contribuant aux phases de conception, de construction et de maintenance de la structure. Les fabricants doivent comprendre ces processus, car les informations et les paramètres utilisés dans leurs objets BIM pourraient servir à former le processus par IA. Les défis de l'IA se posent lorsque les données disponibles existent dans des formats divers et manquent l'uniformité requise. En ce sens, la "conservation des données" et la "maintenance des données" deviennent cruciales.
Si les fabricants adoptent une stratégie de catégorisation des informations numériques sur les bâtiments conforme aux pratiques actuelles en matière d'intelligence artificielle - telles que le nettoyage des données, leur indexation et l'assurance de leur cohérence - ils peuvent rendre leurs données accessibles aux systèmes d'intelligence artificielle.
L'IA générative utilise des algorithmes pour créer de multiples alternatives de design basées sur des paramètres prédéfinis et des contraintes de projet. Dans le contexte de la BIM, ces contraintes peuvent inclure l'utilisation de l'espace, l'efficacité énergétique, les considérations relatives aux matériaux, l'exposition à la lumière, et bien plus encore. L'IA peut utiliser des familles Revit spécifiques qui composent le modèle BIM, ainsi que toutes les informations du projet, pour générer des solutions de conception optimales qui répondent à tous ces critères.
Chaque famille Revit, qui contient une collection de données avec un ensemble standard de propriétés, peut être considérée comme un paramètre dans le processus de conception générative. L'IA générative peut choisir la famille Revit la plus appropriée pour une conception donnée en fonction de l'ensemble des données et de l'intention générale.
Par exemple, à partir d'un ensemble de données et d'une intention de conception globale, un système d'IA génératif pourrait "choisir" la famille Revit la plus appropriée (par exemple, un certain type de fenêtre ou de système de chauffage, de ventilation et de climatisation) pour une conception donnée. Pour ce faire, il évalue généralement chaque conception potentielle en fonction d'un ensemble de critères de performance et sélectionne celle qui répond le mieux aux besoins du projet. Même si ce type d'application de l'IA dans la BIM en est encore à un stade de développement relativement précoce, la technologie progresse rapidement et ses capacités atteindront bientôt ce scénario.
Pour les fabricants, l'intégration AI-BIM offre des avantages significatifs. Elle permet la numérisation de leurs catalogues pour les processus BIM, l'IA fournissant une analyse prédictive des produits utilisés dans les modèles BIM. La création d'objets BIM compatibles avec l'IA (objets contenant des informations propres que le modèle d'IA peut utiliser) est une étape cruciale dans l'industrie de l'AEC, qui évolue rapidement. En outre, la simulation est cruciale car elle implique la création et l'analyse d'un prototype numérique d'un système physique afin de prédire ses performances.
Roue d'intégration AI+BIM
Ces objets permettent d'améliorer les prévisions, la détection des conflits et le suivi des performances. Avec l'adoption rapide de l'IA, la demande d'objets BIM compatibles avec l'IA devrait exploser. Les fabricants préparés à répondre à cette demande en investissant dans le développement de ces objets BIM compatibles avec l'IA s'assureront un avantage concurrentiel sur le marché.
En outre, les fabricants peuvent intégrer les données relatives à leurs produits dans le logiciel BIM, ce qui leur permet de proposer des solutions sur mesure en fonction des matériaux, des coûts, de l'impact sur l'environnement, etc. Ces connaissances permettent de rationaliser les processus de production et de réduire les coûts opérationnels.
Avec la mise en œuvre de l'IA dans leurs processus BIM, les fabricants assisteront à un changement considérable de leur flux de travail. L'adoption de l'IA permettra non seulement d'établir des prévisions de marché plus précises, d'optimiser la production et de réduire les coûts, mais aussi de comprendre comment leurs produits sont utilisés dans divers projets BIM. Cela permettra d'obtenir des informations cruciales sur les tendances du marché et les améliorations potentielles des produits.
Toutefois, pour profiter pleinement de ces avantages, les fabricants ont besoin d'une stratégie numérique claire concernant l'adoption de l'IA, qui leur permette de rester proactifs et prêts pour l'avenir pendant cette révolution technologique. La première étape consiste à comprendre que l'intégration de l'IA et de la BIM constitue une avancée remarquable dans la collaboration entre l'homme et la machine. La capacité de l'IA à traiter de grandes quantités de données complète l'intuition et la prise de décision humaines, ce qui permet d'obtenir des résultats bien supérieurs.
Avec l'influence croissante de l'IA, les entreprises doivent revoir leurs stratégies et méthodologies. Celles qui disposent d'un processus BIM avancé et d'une intégration de l'IA domineront le marché dans les années à venir. La mise en œuvre d'une stratégie numérique bien pensée qui décrit la feuille de route de l'adoption, identifie les zones de risque et d'opportunité et fixe des critères de réussite garantira une intégration structurée et efficace de l'IA dans les processus BIM existants.
‘’Chez NORDFY, nous avons eu le privilège d'assister des entreprises dans le voyage passionnant mais complexe de l'intégration de l'IA dans les méthodologies BIM. Notre expérience met en évidence les nombreux avantages de cette intégration, qui s'appliquent aux organisations de toute taille et de tout budget.’’ - Ricardo Piazzai, Architecte, stratège BIM et cofondateur de NORDFY
La transformation de l'industrie AEC va au-delà de la technologie. L'IA devenant de plus en plus répandue, il est essentiel que les travailleurs acquièrent et perfectionnent les compétences nécessaires pour s'adapter à ces avancées technologiques. De nouveaux rôles apparaissent et la main-d'œuvre évolue, laissant entrevoir une évolution vers un avenir où les humains et l'IA travailleront ensemble ou côte à côte.
Face à ces avancées rapides de l'IA et à son intégration au BIM, les organisations doivent s'adapter et saisir ces opportunités de croissance. L'industrie est témoin d'une tendance de l'IA qui promet de transformer les opérations et les processus. La convergence de l'IA et du BIM apporte un niveau entièrement nouveau d'optimisation des processus, en tirant parti des algorithmes d'apprentissage automatique (ML) et des techniques de science des données pour analyser les vastes quantités de données générées par les processus BIM, ce qui permet de faire des prédictions et d'améliorer la prise de décision.
Pour les fabricants et les fournisseurs, ce n'est pas le moment de rester les bras croisés. Il est temps d'adopter une approche proactive et de développer une stratégie numérique solide. Avec la bonne feuille de route et la volonté d'accepter le changement, les entreprises peuvent naviguer dans cette révolution technologique et s'imposer comme des pionniers dans cette nouvelle ère de l'industrie AEC.
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